En el mundo de la inversión en startups y programas de formación, medir el impacto es esencial para evaluar la efectividad de estos programas. Sin embargo, este proceso puede estar lleno de desafíos que dificultan la obtención de datos precisos y confiables. En este artículo, exploraremos cómo la tecnología, incluido el web scraping, puede ayudar a abordar estos desafíos y permitir una medición más precisa y efectiva del impacto.
Medir el impacto de programas de aceleración o formación puede ser complicado por varias razones:
Las startups, especialmente en sus primeras etapas, a menudo enfrentan una alta tasa de fracaso. Esto dificulta el seguimiento y la recopilación de datos, ya que muchas pueden haber cesado operaciones o no estar dispuestas a compartir información. Las encuestas en línea también pueden ser ineficaces si la startup ha cerrado operaciones.
No todas las startups tienen mecanismos para medir su impacto en términos de mejora en algún elemento en la vida de sus clients o beneficiarios, lo que complica la evaluación. Esto hace que sea difícil obtener una imagen completa de cómo estas empresas están contribuyendo a resolver problemas de impacto social o ambiental.
Definir qué constituye un "éxito" es desafiante. ¿Se basa simplemente en la supervivencia de la startup, en su crecimiento o en su impacto real en la calidad de vida? Además, ¿cómo determinar si el éxito de una startup es atribuible a la aceleradora o a otros factores?
En Agile Impacts, nos comprometemos a aplicar metodologías ágiles para adaptarnos rápidamente a las necesidades cambiantes y garantizar que nuestros clientes obtengan el máximo valor de nuestra colaboración. Entendemos que cada proyecto presenta sus propios desafíos y queremos ofrecer varias alternativas para abordar los obstáculos específicos del estudio.
A continuación, presentamos algunas alternativas para superar los desafíos mencionados:
Para abordar este desafío, podemos utilizar herramientas tecnológicas que aumenten la probabilidad de contacto o la obtención de datos:
Bots de WhatsApp: Podemos implementar bots de WhatsApp para establecer una conversación directa con los fundadores de las startups y obtener información cualitativa que se pueda cuantificar.
Web Scraping de LinkedIn y Crunchbase: LinkedIn es una fuente valiosa de datos de empleo, seguidores y permanencia de fundadores. Podemos usar técnicas de web scraping en LinkedIn para obtener información actualizada y precisa sobre el empleo de los graduados de programas de formación y la evolución de las redes profesionales de los fundadores.
Desafío 2: Dificultad de conocer cuál es el parámetro de éxito del programa
Para abordar este desafío, podemos:
Establecer un benchmarking: Comparar variables cuantitativas de interés, como la tasa de supervivencia y el nivel de crecimiento, con referencias de otras aceleradoras participantes.
Web Scraping de Crunchbase: Crunchbase es una fuente rica en datos sobre startups, incluyendo rondas de inversión y crecimiento. Podemos utilizar técnicas de web scraping en Crunchbase para obtener información detallada sobre el crecimiento financiero de las startups y comparar estas métricas con los estándares de la industria.
Benchmarking cualitativo: Realizar un benchmarking con elementos más cualitativos, como beneficios, satisfacción y metodología.
Si estás interesado en probar nuestra herramienta de web scraping o deseas obtener más información sobre cómo podemos ayudarte a medir y optimizar el impacto de tu programa, no dudes en contactarnos. Estamos aquí para colaborar contigo en tu camino hacia el éxito y la excelencia en la inclusión financiera y el crecimiento empresarial.