Randazzo, Anthony. 24 de Diciembre de 2023
Traducción propia de: What impact is AI having on impact investing? Impact Money. Recuperado de https://impactmoney.net/impact-investing/what-impact-is-ai-having-on-impact-investing/#comments
La Inteligencia Artificial o "IA", se está integrando gradualmente en muchos aspectos de nuestras vidas. El otro día, por ejemplo, recibí una carta de presentación peculiar de un estudiante que había solicitado una pasantía. Había algo inusual en su lectura: la fluidez era incoherente y buena parte del contenido era, francamente, disparates. Cuando se le preguntó, el estudiante tuvo la valentía de confesar que había utilizado ChatGPT para generar la carta, pero luego comenzó a defender con entusiasmo su uso. La IA es una tecnología que facilitará y hará más productivas nuestras vidas, argumentó. Yo tiendo a estar de acuerdo. Si puedes usar IA para ahorrar tiempo en un primer borrador, ¿por qué no? Solo asegúrate de plasmarlo con tus propias palabras. Unos pocos prompts adicionales, o un poco de edición al estilo antiguo, y probablemente yo nunca habría conocido la diferencia. Pero una carta de presentación que fue claramente generada por una computadora, en mi opinión, va en contra del propósito.
Durante los últimos años, hemos visto cómo las instituciones de microfinanzasy las "fin-techs" han utilizado el aprendizaje automático para analizar los datos de los clientes y automatizar la toma de decisiones crediticias. Esto ha ayudado a reducir los costos y mejorar la precisión de los préstamos en todo el mundo en desarrollo. Si esto finalmente resultará en tasas de interés más bajas en los micropréstamos, o alguna forma de precios basados en el riesgo (como preguntaba mi publicación de blog anterior) sigue siendo una pregunta abierta. Pero lo que está claro es que la tecnología sigue perturbando el modelo de negocio de la microfinanza. Además del crédito, la IA se está utilizando de otras formas para satisfacer las necesidades financieras de los pobres. Como este blog informó en 2019, instituciones financieras tales como Kaleidofin han estado utilizando IA para permitir a los clientes de bajos ingresos ahorrar, invertir y asegurarse contra el riesgo.
La IA se está mostrando en otros aspectos de la inversión de impacto. En el área de monitoreo y gestión del impacto, hay algunos proveedores de servicios emergentes que están utilizando la IA para ayudar a las empresas a formular su historia de impacto a los posibles inversores y partes interesadas. Agile Impacts, por ejemplo, utiliza IA para traducir la declaración de la misión de una empresa en un conjunto adaptado de indicadores de impacto. Estas métricas pueden ser utilizadas por la empresa para promocionarse a posibles inversionistas de impacto. Esto hace que la medición del impacto sea más accesible para una empresa, reduciendo significativamente el tiempo y el costo requeridos para identificar las métricas de impacto relevantes para su modelo de negocio. Agile Impacts también mapea estos indicadores a diferentes estándares de informes, como los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU, facilitando a los inversores la medición y el monitoreo del impacto en una cartera de empresas.
Otro proveedor de servicios habilitado con IA, Impactable, es descrito por su fundadora, Catherine Griffin como “análisis de impacto predictivo y reportes para fundadores y financiadores”. Impactable desarrolla modelos de impacto que permiten a las empresas cuantificar (en términos de ahorro de costos o creación de valor) el impacto que genera su producto o servicio. Luego utiliza IA para encontrar investigación y datos públicamente disponibles para validar las suposiciones utilizadas para cuantificar el valor económico de ese impacto. Estos marcos de impacto lógicos, basados en investigación relevante y públicamente disponible, pueden ayudar a convencer a los inversores escépticos del valor económico creado a partir de una inversión específica, o pronosticar el impacto futuro basado en las ventas esperadas de la empresa. Traducir el impacto social o ambiental que un producto o servicio genera en términos de dólares permite a los inversores maximizar tanto estos rendimientos "no financieros" como los financieros.
Mientras asistía a SOCAP23, conocí a otra compañía, Viamo, que está utilizando IA para permitir a las personas en países en desarrollo que están "desconectadas digitalmente" acceder a Internet. Aunque el internet ha hecho nuestras vidas más productivas y eficientes, aproximadamente un tercio de la población mundial aún no tiene acceso a ella, de acuerdo a Viamo, creando barreras para otros servicios básicos como la atención sanitaria. Incluso en países donde las redes de datos móviles están disponibles, se estima que 600 millones de personas todavía usan "teléfonos básicos", que son rentables pero no tienen acceso a internet (no son "teléfonos inteligentes"). La plataforma habilitada con IA de Viamo permite a las personas con teléfonos básicos hacer preguntas oralmente para acceder a Internet, convirtiendo la pregunta en una solicitud de búsqueda y luego utilizando tecnología de texto a voz para devolver los resultados de la búsqueda. Como la plataforma es habilitada para voz, puede ser utilizada por personas con bajos niveles de alfabetización, democratizando aún más el acceso a la información.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo la IA está cambiando el panorama de la inversión de impacto. Si tienes otros ejemplos de cómo la IA está perturbando el espacio de inversión de impacto, o habilitando nuevos y mejorados modelos de negocio de empresa social, por favor envíame un mensaje utilizando el formulario de contacto, o deja un comentario a continuación.
Estamos presenciando solo la punta del iceberg en términos del potencial de la IA, y aunque no estoy en contra de usar IA generativa (he usado Dall-E, por ejemplo, para crear las imágenes utilizadas en esta y otras publicaciones de blogs) estoy preocupado de que los chatbots no respeten la Licencia Creative Commons bajo la cual se pone a disposición mi blog. Bajo esta licencia, el contenido de este blog se pone a disposición de todos de manera gratuita, siempre que el material se utilice con la atribución apropiada y no se utilice con fines comerciales. He tomado algunas medidas para prevenir que la IA generativa raspe mi contenido sin atribución, pero los expertos en tecnología me dicen que no hay una forma infalible de prevenirlo.
A pesar de las preocupaciones, continuaré publicando de forma gratuita, pero no puedo garantizar que no introduzca medidas de protección adicionales, como una barrera de registro, en el futuro. Lo que sí puedo garantizar es que nunca utilizaré IA generativa para redactar contenido para este blog, ni siquiera un primer borrador.
